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DeepLearning

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

機械学習において「勾配」を求めることは非常に重要な処理です。

勾配を求める方法は数値微分と誤差逆伝播法の2つが存 ...

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

順伝播で行われる行列の積(アフィン変換)

行列の積(アフィン変換)は入力データと学習された重み行列の積を計算することで、出力を ...

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

機械学習では「連鎖律」という言葉は一般的ではない!?

「連鎖律」が機械学習の要である!・・・くらいの勢いで学習をしていたのです ...

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

誤差逆伝播法とは

機械学習においてニューラルネットワーク(Neural Network)の学習に用いられる一般的なアルゴリズム ...

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

エポックとは?

「エポック(epoch)」は、データセットを反復して学習する際の単位を指します。
一つのエポックは、学 ...

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

学習の過程まとめミニバッチの作成:
学習データセットからランダムに一部のデータを選びます。このデータをミニバッチといいます ...

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微分!偏微分!ぶんぶんぶん(壊)

DeepLeaningの分野で必ず登場する微分・偏微分。

全然理解できません😣

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

数学のlogとのかかわり

〇〇年前に学校で授業を受け、「こんなもの、生活のどこで使うんだよ・・・」と叫んだ時期がありました。

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損失関数とは

損失関数(loss function)とは、学習したモデルが予測した結果と正解の結果の誤差を定量化するための関数 ...

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Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

訓練データとテストデータ = 汎化能力?

機械学習モデルは、訓練データを使用してパターンや関係性を学習しその学習を元に新しいデ ...