広告




DeepLearning

Thumbnail of post image 080

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

正規化

正規化(Normalization)はモデルの学習をより安定させ汎化性能を向上させるための技術です。
一般的に ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 018

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

データセットってなに?

データセットとは、機械学習やデータ分析などのデータ中心のタスクで使用するために収集されたデータの集合の ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 063

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

ニューラルネットワークのおさらい

都度復習しないと忘れてしまうのでやっておきます。

入力データは数値化されてニューラルネ ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 037

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

ソフトマックス関数はすごい関数

ソフトマックス関数のすごさを調査しました。

正規化:
ソフトマックス関数はその引 ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 183

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

分類問題

分類問題とは、与えられた入力データを予め定義されたカテゴリまたはクラスの中からどれか一つに割り当てる問題です。

DeepLearning

Thumbnail of post image 143

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

行列の積とは

行列の積とは2つ以上の行列を掛け合わせることによって新しい行列を得る計算方法です。
例えば、2つの行列A ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 063

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

ReLU関数

 

ReLU(Rectified Linear Unit)関数はニューラルネットワークの活 ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 104

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

シグモイド関数とステップ関数異なる点

シグモイド関数とステップ関数は、どちらも一般的な数学関数ですが、性質において異なる点があ ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 021

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

シグモイド関数

シグモイド関数は、数学的には以下のように定義されます。

f(x) = 1/(1 + e^(-x)) ...

DeepLearning

Thumbnail of post image 072

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!

ニューラルネットワークとパーセプトロン単層と複層
パーセプトロンは単純な2クラス分類問題を解決するために開発された単層のニ ...