DeepLearning

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

正規化

正規化（Normalization）はモデルの学習をより安定させ汎化性能を向上させるための技術です。
一般的に ...

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データセットってなに？

データセットとは、機械学習やデータ分析などのデータ中心のタスクで使用するために収集されたデータの集合の ...

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ニューラルネットワークのおさらい

都度復習しないと忘れてしまうのでやっておきます。

入力データは数値化されてニューラルネ ...

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ソフトマックス関数はすごい関数

ソフトマックス関数のすごさを調査しました。

正規化:
ソフトマックス関数はその引 ...

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分類問題

分類問題とは、与えられた入力データを予め定義されたカテゴリまたはクラスの中からどれか一つに割り当てる問題です。

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行列の積とは

行列の積とは2つ以上の行列を掛け合わせることによって新しい行列を得る計算方法です。
例えば、2つの行列A ...

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ReLU関数

 

ReLU（Rectified Linear Unit）関数はニューラルネットワークの活 ...

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シグモイド関数とステップ関数異なる点

シグモイド関数とステップ関数は、どちらも一般的な数学関数ですが、性質において異なる点があ ...

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シグモイド関数

シグモイド関数は、数学的には以下のように定義されます。

f(x) = 1/(1 + e^(-x)) ...

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ニューラルネットワークとパーセプトロン単層と複層
パーセプトロンは単純な2クラス分類問題を解決するために開発された単層のニ ...