技術研究部

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

損失関数とは

損失関数（loss function）とは、学習したモデルが予測した結果と正解の結果の誤差を定量化するための関数 ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

訓練データとテストデータ = 汎化能力？

機械学習モデルは、訓練データを使用してパターンや関係性を学習しその学習を元に新しいデ ...

最近、ログを仕込むことの重要性について会話したのでメモしておきます！

ログをちゃんと実装しておくと次のようなことができるようになります。

1. エラーのトラブルシューティング
アプリケーションに何か問題 ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

ニューラルネットワークの学習

ニューラルネットワークにおける学習とは、ネットワークが入力データを受け取り出力を生成する際のパラ ...

最近WPFのデータバインディングを調査する機会があったので記事にしました！

WPFとデータバインディング

WPF (Windows Presentation Foundation) は、.NET Framework の一部で ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

正規化

正規化（Normalization）はモデルの学習をより安定させ汎化性能を向上させるための技術です。
一般的に ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

データセットってなに？

データセットとは、機械学習やデータ分析などのデータ中心のタスクで使用するために収集されたデータの集合の ...

RESTfulとは

REST（Representational State Transfer）は、Webサービスのアーキテクチャスタイルの1つで、HTTPプロトコルを使用してリソースの状態を表現します。

RESTfulが生まれた背 ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

ニューラルネットワークのおさらい

都度復習しないと忘れてしまうのでやっておきます。

入力データは数値化されてニューラルネ ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

ソフトマックス関数はすごい関数

ソフトマックス関数のすごさを調査しました。

正規化:
ソフトマックス関数はその引 ...