【DeepLeaning】 ニューラルネットワーク 出力層の設計

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
分類問題分類問題とは、与えられた入力データを予め定義されたカテゴリまたはクラスの中からどれか一つに割り当てる問題です。
【DeepLeaning】 行列の積がよくわからない

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
行列の積とは行列の積とは2つ以上の行列を掛け合わせることによって新しい行列を得る計算方法です。
例えば、2つの行列A ...
Javaの Lombok は改めてすごい!

過去にも Java の Lombok について少しお話ししましたがすごい機能ですよね!
もう一回詳しく調べました。
概要LombokはJavaのコードをより簡潔にするためのライブラリです。
ゲッター/セ ...
【DeepLeaning】 活性化関数 ReLU関数

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
ReLU関数
ReLU(Rectified Linear Unit)関数はニューラルネットワークの活 ...
【DeepLeaning】 活性化関数 シグモイド関数 と ステップ関数

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
シグモイド関数とステップ関数異なる点シグモイド関数とステップ関数は、どちらも一般的な数学関数ですが、性質において異なる点があ ...
【DeepLeaning】 活性化関数 シグモイド関数

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
シグモイド関数シグモイド関数は、数学的には以下のように定義されます。
f(x) = 1/(1 + e^(-x)) ...
【DeepLeaning】 ニューラルネットワークとパーセプトロン

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
ニューラルネットワークとパーセプトロン単層と複層パーセプトロンは単純な2クラス分類問題を解決するために開発された単層のニ ...
【DeepLeaning】 パーセプトロン 限界

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
パーセプトロンはXORを表現できないいままで学んできたパーセプトロンは正確には「単層パーセプトロン」というようです。 ...
【DeepLeaning】 パーセプトロン 実装

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
パーセプトロン X ANDゲートdef AND_gate(x1, x2): w1, w2, b = 1, 1, 0 # 重みとバイ ...【DeepLeaning】 パーセプトロン

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います!
パーセプトロンとは?パーセプトロンは、人工ニューラルネットワークの一種であり、最も基本的な形式のニューラルネットワークです。 ...