勾配

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

機械学習において「勾配」を求めることは非常に重要な処理です。

勾配を求める方法は数値微分と誤差逆伝播法の2つが存 ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

誤差逆伝播法とは

機械学習においてニューラルネットワーク（Neural Network）の学習に用いられる一般的なアルゴリズム ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

学習の過程まとめミニバッチの作成:
学習データセットからランダムに一部のデータを選びます。このデータをミニバッチといいます ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

正規化

正規化（Normalization）はモデルの学習をより安定させ汎化性能を向上させるための技術です。
一般的に ...

Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います！

ニューラルネットワークとパーセプトロン単層と複層
パーセプトロンは単純な2クラス分類問題を解決するために開発された単層のニ ...